第(2/2)节 我就要讲为什么别人造不出来，我却造出来了。

    “当今的概率学ai做法很精明。他们不去妄想整个世界的数据，而是专攻非常狭窄、非常单纯的一点。比如规则简单到极致的围棋。阿尔法狗上手先看几百万张棋谱，这比任何人加上他的所有祖先能下的棋还要多得多。所以人永远下不过狗了，这样看没有任何意外。课题稍微宽泛一点，概率学ai的吃力程度就指数上升。因为它的架构原则不是为复杂数据准备的，缺乏通用潜力，更没有几亿年累积的世界模型。比如人脸识别，ai最成功的领域之一。从上个世纪开始搞了八十年左右，投入不计其数的智慧、金钱和算力，计算过上百亿张脸，现在ai终于超过人了。还不是完全超越，抗干扰能力和跨年龄识别还远远比不上。大脑呢？刚才那个吃奶的婴儿就会识别人脸。等他八十岁的时候，还能识别八岁时见过的脸！

    “正是这样成功的例子，让我在2029年接近完全绝望。这个世界太大、太复杂，数据量无限。我们用概率学ai攻克人脸识别这样一个小小的领域都需要八十年的消耗战，什么时候才能建成一个世界模型？”

    图海川的声音变低了，眼睛不再看听众，似乎坐在那里自言自语。听众们全神贯注，跟着浸入2029年那颗独自沉思的大脑之中。
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