第(2/2)节 试报告，对比着上面的数据，摇了摇头：“内部结构的非平稳噪声问题还是很严重。”

    这个问题昨天她就和莱斯利讨论过。谢宜珩调取出噪声波频图，各种颜色的折线在屏幕上迭代出现，像极了纽约证劵交易所开盘的早晨。

    “有些噪声出现的频率过低，甚至还有许多没有被探测到的未知噪声。”她截取了几道孤零零的噪声，把图片放大，说：“对于这样的噪声，很难找到合适的映射函数。”

    亨利的拇指抵在自己的下巴上，思索了很久，问她：“机器学习的关键是什么？”

    这个提问出乎意料，好像是在毕业答辩现场。谢宜珩心中不解，但还是回答了：“正确的模型假设和大量精确训练。”

    莱斯利也来凑这场热闹，他拿着昨天被爱德华否决的报告，言之凿凿：“但是依据这个数据，我们无法精确训练模型。”

    她盯着一串一串的数据出神，亨利和莱斯利还在一旁为了信号的抓取而吵架。屏幕上的波形不断变换，最后堆叠出一个定格的轮廓。

    从钟形曲线到抛物线，曲线一直都有着最优美的弧度。

    饱满的，连续的，挥洒自如的。

    屏幕上杂乱无章的波形和记忆里某一条曲线严丝合缝地对上，连结成大西洋上起伏的海浪，彼此拍击着，波纹被传递到无穷远的地方。

    谢宜珩很轻地说：“会不会是我们用错模型了。”-
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